Konferencja naukowa „Współczesne problemy rozwoju gospodarczego” organizowana jest od 2014 roku przez Kolegium Nauk Ekonomicznych i Społecznych Politechniki Warszawskiej, Filia w Płocku oraz KN SONDA. W tym roku przypada jej XIII. już edycja „Wyzwania gospodarki cyfrowej”. Informacje o konferencjach (w tym np. cele konferencji czy poruszane zagadnienia) z lat poprzednich można znaleźć w zakładce „O konferencji – Podstawowe informacje –> Poprzednie edycje (Link)”.

Konferencja naukowa w Płocku jest adresowana do pracowników naukowych i doktorantów. Oprócz tego zostanie zorganizowany odrębny panel dla studentów z zakresu nauk społecznych i zarządzania.

Cele konferencji „Wyzwania gospodarki cyfrowej”

Dlaczego warto wziąć udział w konferencji? Główne cele konferencji są następujące:

• integracja środowiska pracowników naukowych zainteresowanych ekonomią, finansami, zarządzaniem oraz funkcjonowaniem gospodarki w różnych jej płaszczyznach,
• prezentacja wyników badań naukowych i dyskusja nad nimi,
• wymiana informacji na temat prądów badawczych i działalności katedr funkcjonujących w ramach obszarów ekonomia, finanse i zarządzanie,
• dyskusja nad aktualnymi zagadnieniami mikro- i makro-ekonomicznymi w Polsce i na świecie oraz ich implikacjami politycznymi,
• dyskusja dotycząca nauczania przedmiotów z obszarów ekonomii, finansów i zarządzania. 

Konferencja naukowa Politechniki Warszawskiej ma zasięg międzynarodowy, w którym regularnie biorą udział naukowcy z zagranicznych uniwersytetów, w tym z Ukrainy, Chin czy Nigerii.

Zakres tematyczny konferencji. Jaki jest temat konferencji?

Tematem przewodnim konferencji są zagadnienia dotyczące wyzwań związanych z rozwojem gospodarki cyfrowej. Współcześnie jednym z najszybciej rozwijających się sektorów biznesowych jest gospodarka cyfrowa. Polega ona na łączeniu ludzi, przedsiębiorstw, urządzeń, danych i operacji za pośrednictwem technologii cyfrowej. Transformacja cyfrowa wymaga od organizacji fundamentalnych zmian w sposobie działania. Stajemy się częścią gospodarki cyfrowej, wykorzystując np. analitykę danych, sztuczną inteligencję, blockchain czy technologię Internetu rzeczy (IoT).